Como a análise de Big Data pode ajudar a derrotar o coronavírus e como as tecnologias de aprendizado de máquina podem nos permitir analisar uma grande quantidade de dados? As respostas a essas perguntas estão sendo buscadas por Nikolai Dubinin, apresentador do canal Industry 4.0 no Youtube.
A análise de big data é uma das maneiras mais poderosas de rastrear a propagação do vírus e derrotar a pandemia. Há 160 anos, aconteceu uma história que mostrou claramente como é importante coletar dados e analisá-los rapidamente.
Mapa da propagação do coronavírus em Moscou e na região de Moscou.
Como tudo começou? 1854 A área de Soho, em Londres, é atingida por um surto de cólera. 500 pessoas morrem em dez dias. Ninguém entende a origem da propagação da doença. Naquela época, acreditava-se que a doença era transmitida pela inalação de ar insalubre. Tudo mudou o médico John Snow, que se tornou um dos fundadores da epidemiologia moderna. Ele começa a entrevistar os moradores locais e coloca no mapa todos os casos identificados da doença. As estatísticas mostraram que a maioria dos mortos estava perto do fontanário da Broad Street. Não foi o ar, mas a água envenenada pelo esgoto que causou a epidemia.
O serviço da Tectonix mostra, usando o exemplo de uma praia em Miami, como as multidões podem afetar a propagação de epidemias. O mapa contém milhões de pedaços de dados anônimos com geolocalização provenientes de smartphones e tablets.
Agora imagine a rapidez com que o coronavírus está se espalhando por nosso país após um engarrafamento no metrô de Moscou em 15 de abril. Em seguida, a polícia verificou o passe digital de todas as pessoas que desceram ao metrô.
Por que precisamos de passes digitais se o sistema não consegue lidar com sua verificação? Há também câmeras de vigilância.
Segundo Grigory Bakunov, diretor de divulgação de tecnologia da Yandex, o sistema de reconhecimento facial que opera hoje reconhece 20-30 fps em um único computador. Custa cerca de US$ 10. Ao mesmo tempo, existem 200 câmeras em Moscou. Para que tudo funcione em modo real, é preciso instalar cerca de 20 mil computadores. A cidade não tem esse dinheiro.
Ao mesmo tempo, em 15 de março, foram realizadas eleições parlamentares offline na Coreia do Sul. A participação nos últimos dezesseis anos foi um recorde – 66%. Por que eles não têm medo de lugares lotados?
A Coreia do Sul conseguiu reverter o desenvolvimento da epidemia dentro do país. Eles já tiveram uma experiência parecida: em 2015 e 2018, quando houve surtos do vírus MERS no país. Em 2018, eles levaram em consideração seus erros de três anos atrás. Desta vez, as autoridades agiram de forma especialmente decisiva e conectaram big data.
Os movimentos do paciente foram monitorados usando:
gravações de câmeras de vigilância
transações de cartão de crédito
Dados de GPS dos carros dos cidadãos
Os telefones móveis
Quem estava em quarentena teve que instalar um aplicativo especial que alertava as autoridades sobre os infratores. Foi possível ver todos os movimentos com uma precisão de até um minuto, e também saber se as pessoas estavam usando máscaras.
A multa pela infração foi de até R$ 2,5 mil. O mesmo aplicativo notifica o usuário se houver pessoas infectadas ou uma multidão de pessoas por perto. Tudo isso em paralelo com os testes em massa. Até 20 testes foram feitos no país todos os dias. Foram criados 633 centros dedicados apenas a testes de coronavírus. Havia também 50 estações em estacionamentos onde você podia fazer o teste sem sair do carro.
Mas, como o jornalista científico e criador do portal científico N + 1, Andrey Konyaev, observa corretamente, A pandemia vai passar, mas os dados pessoais vão permanecer. O estado e as corporações poderão rastrear o comportamento do usuário.
A propósito, de acordo com os dados mais recentes, o coronavírus acabou sendo mais contagioso do que pensávamos. Este é um estudo oficial de cientistas chineses. Tornou-se conhecido que o COVID-19 pode ser transmitido de uma pessoa para cinco ou seis pessoas, e não duas ou três, como se pensava anteriormente.
A taxa de infecção por gripe é de 1.3. Isso significa que uma pessoa doente infecta uma ou duas pessoas. O coeficiente inicial de infecção por coronavírus é de 5.7. A mortalidade por influenza é de 0.1%, por coronavírus – 1-3%.
Os dados são apresentados a partir do início de abril. Muitos casos não são diagnosticados porque a pessoa não é testada para o coronavírus ou a doença é assintomática. Portanto, no momento é impossível tirar conclusões sobre os números.
As tecnologias de aprendizado de máquina são as melhores para analisar uma grande quantidade de dados e ajudam não apenas a rastrear movimentos, contatos, mas também:
diagnosticar coronavírus
procure remédio
procure uma vacina
Muitas empresas anunciam soluções prontas baseadas em inteligência artificial, que detectarão automaticamente o coronavírus não por análise, mas, por exemplo, por raio-X ou tomografia computadorizada dos pulmões. Assim, o médico começa a trabalhar imediatamente com os casos mais graves.
Mas nem toda inteligência artificial tem inteligência suficiente. No final de março, a mídia divulgou a notícia de que um novo algoritmo com precisão de até 97% poderia determinar o coronavírus por raio-X dos pulmões. No entanto, descobriu-se que a rede neural foi treinada em apenas 50 fotografias. São cerca de 79 fotos a menos do que você precisa para começar a reconhecer a doença.
A DeepMind, uma divisão da Alphabet, empresa-mãe do Google, quer recriar completamente a estrutura da proteína de um vírus usando IA. No início de março, a DeepMind disse que seus cientistas haviam chegado a um entendimento da estrutura das proteínas associadas ao COVID-19. Isso ajudará a entender como o vírus funciona e acelerará a busca por uma cura.
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