Em 2016, falando no Fórum Econômico Mundial em Davos, seu presidente, Klaus Martin Schwab, falou sobre a “Quarta Revolução Industrial”: uma nova era de automação total que cria competição entre inteligência humana e inteligência artificial. Este discurso (assim como o livro de mesmo nome) é considerado um ponto de virada no desenvolvimento de novas tecnologias. Muitos países tiveram que escolher o caminho a seguir: a prioridade da tecnologia sobre os direitos e liberdades individuais, ou vice-versa? Assim, o ponto de viragem tecnológico tornou-se social e político.
Sobre o que mais Schwab falou e por que isso é tão importante?
A revolução mudará o equilíbrio de poder entre pessoas e máquinas: inteligência artificial (IA) e robôs criarão novas profissões, mas também matarão as antigas. Tudo isso dará origem à desigualdade social e outras convulsões na sociedade.
As tecnologias digitais darão uma enorme vantagem a quem nelas apostar a tempo: inventores, acionistas e investidores de risco. O mesmo se aplica aos estados.
Na corrida pela liderança global hoje, quem tiver mais influência no campo da inteligência artificial vence. O lucro global da aplicação da tecnologia AI nos próximos cinco anos é estimado em US$ 16 trilhões, e bA maior parte irá para os EUA e a China.
Em seu livro “The Superpowers of Artificial Intelligence”, o especialista chinês em TI Kai-Fu Lee escreve sobre a luta entre a China e os Estados Unidos no campo da tecnologia, o fenômeno do Vale do Silício e a diferença colossal entre os dois países.
EUA e China: corrida armamentista
Estados Unidos é considerado um dos países mais desenvolvidos no campo da inteligência artificial. Gigantes globais com sede no Vale do Silício – como Google, Apple, Facebook ou Microsoft – prestam muita atenção a esses desenvolvimentos. Dezenas de startups estão se juntando a eles.
Em 2019, Donald Trump encomendou a criação da American AI Initiative. Atua em cinco áreas:
A Estratégia de IA do Departamento de Defesa fala sobre o uso dessas tecnologias para necessidades militares e segurança cibernética. Ao mesmo tempo, em 2019, os Estados Unidos reconheceram a superioridade da China em alguns indicadores relacionados à pesquisa de IA.
Em 2019, o governo dos Estados Unidos destinou cerca de US$ 1 bilhão para pesquisas na área de inteligência artificial. No entanto, até 2020, apenas 4% dos CEOs dos EUA planejam implementar a tecnologia de IA, em comparação com 20% em 2019. Eles acreditam que os possíveis riscos da tecnologia são muito maiores do que suas capacidades.
China visa ultrapassar os EUA em inteligência artificial e outras tecnologias. O ponto de partida pode ser considerado 2017, quando surgiu a Estratégia Nacional para o Desenvolvimento de Tecnologias de IA. Segundo ele, até 2020, a China deveria ter alcançado os líderes mundiais nesse campo, e o mercado total de IA no país deveria ter ultrapassado US$ 22 bilhões. Eles planejam investir US$ 700 bilhões em manufatura inteligente, medicina, cidades, agricultura e defesa.
O líder da China, Xi Jinping, vê a IA como “a força motriz por trás da revolução tecnológica” e do crescimento econômico. O ex-presidente do Google chinês Li Kaifu atribui isso ao fato de o AlphaGo (desenvolvimento da matriz do Google) ter derrotado o campeão chinês de go games Ke Jie. Isso se tornou um desafio tecnológico para a China.
A principal coisa em que o país foi inferior aos Estados Unidos e outros líderes até agora é a pesquisa teórica fundamental, o desenvolvimento de algoritmos básicos e chips baseados em IA. Para superar isso, a China está emprestando ativamente as melhores tecnologias e especialistas do mercado mundial, ao mesmo tempo em que não permite que empresas estrangeiras concorram com os chineses no mercado interno.
Ao mesmo tempo, entre todas as empresas da área de IA, as melhores são selecionadas em várias etapas e promovidas a líderes do setor. Uma abordagem semelhante já foi usada na indústria de telecomunicações. Em 2019, a primeira zona piloto para inovação e aplicação de inteligência artificial começou a ser construída em Xangai.
Em 2020, o governo promete outros US$ 1,4 trilhão para 5G, IA e carros autônomos. Eles estão apostando nos maiores provedores de computação em nuvem e análise de dados – Alibaba Group Holding e Tencent Holdings.
Baidu, o “Google chinês” com até 99% de precisão de reconhecimento facial, as startups iFlytek e Face foram as mais bem-sucedidas. O mercado de microcircuitos chineses em apenas um ano – de 2018 a 2019 – cresceu 50%: para US$ 1,73 bilhão.
Diante de uma guerra comercial e do agravamento das relações diplomáticas com os Estados Unidos, a China intensificou a integração de projetos civis e militares na área de IA. O objetivo principal não é apenas a superioridade tecnológica, mas também geopolítica sobre os Estados Unidos.
Embora a China tenha conseguido ultrapassar os Estados Unidos em termos de acesso ilimitado a big data e dados pessoais, ainda fica atrás no campo de soluções tecnológicas, pesquisa e equipamentos. Ao mesmo tempo, os chineses publicam mais artigos citados sobre IA.
Mas, para desenvolver projetos de IA, não precisamos apenas de recursos e apoio do Estado. É necessário acesso ilimitado a big data: são eles que fornecem a base para pesquisa e desenvolvimento, bem como para o treinamento de robôs, algoritmos e redes neurais.
Big data e liberdades civis: qual é o preço do progresso?
Big data nos EUA também é levado a sério e acredita em seu potencial de desenvolvimento econômico. Mesmo sob Obama, o governo lançou seis programas federais de big data totalizando US$ 200 milhões.
Porém, com a proteção de dados grandes e pessoais, nem tudo é tão simples aqui. O ponto de inflexão foram os acontecimentos de 11 de setembro de 2011. Acredita-se que foi então que o Estado forneceu aos serviços especiais acesso ilimitado aos dados pessoais de seus cidadãos.
Em 2007, foi adotada a Lei de Combate ao Terrorismo. E a partir do mesmo ano, o PRISM apareceu à disposição do FBI e da CIA – um dos serviços mais avançados que coleta dados pessoais sobre todos os usuários de redes sociais, além de serviços da Microsoft, Google, Apple, Yahoo e até telefone registros. Foi sobre essa base que Edward Snowden, que já havia trabalhado na equipe do projeto, falou.
Além de conversas e mensagens em chats, e-mails, o programa coleta e armazena dados de geolocalização, histórico do navegador. Esses dados nos EUA são muito menos protegidos do que os dados pessoais. Todos esses dados são coletados e usados pelos mesmos gigantes de TI do Vale do Silício.
Ao mesmo tempo, ainda não existe um pacote único de leis e medidas que regulem o uso de big data. Tudo é baseado na política de privacidade de cada empresa em particular e nas obrigações formais de proteger os dados e anonimizar os usuários. Além disso, cada estado tem suas próprias regras e leis a esse respeito.
Alguns estados ainda estão tentando proteger os dados de seus cidadãos, pelo menos de corporações. A Califórnia tem a lei de proteção de dados mais rígida do país desde 2020. Segundo ela, os internautas têm o direito de saber quais informações as empresas coletam sobre eles, como e por que as utilizam. Qualquer usuário pode solicitar que seja removido ou que a coleta seja proibida. Um ano antes, também proibiu o uso de reconhecimento facial no trabalho da polícia e serviços especiais.
A anonimização de dados é uma ferramenta popular usada por empresas americanas: quando os dados são anonimizados e é impossível identificar uma pessoa específica a partir deles. No entanto, isso abre grandes oportunidades para as empresas coletarem, analisarem e aplicarem dados para fins comerciais. Ao mesmo tempo, os requisitos de confidencialidade não se aplicam mais a eles. Esses dados são vendidos livremente por meio de bolsas especiais e corretores individuais.
Ao impor leis de proteção contra a coleta e venda de dados em nível federal, os Estados Unidos podem enfrentar problemas técnicos que, de fato, afetam a todos nós. Portanto, você pode desativar o rastreamento de localização no telefone e nos aplicativos, mas e os satélites que transmitem esses dados? Agora são cerca de 800 deles em órbita, e é impossível desligá-los: assim ficaremos sem internet, comunicações e dados importantes – incluindo imagens de tempestades e furacões iminentes.
Na China, a Lei de Segurança Cibernética está em vigor desde 2017. Ela, por um lado, proíbe as empresas de Internet de coletar e vender informações sobre usuários com seu consentimento. Em 2018, chegaram a lançar uma especificação sobre a proteção de dados pessoais, que é considerada uma das mais próximas do GDPR europeu. No entanto, a especificação é apenas um conjunto de regras, não uma lei, e não permite que os cidadãos defendam os seus direitos em tribunal.
Por outro lado, a lei exige que operadoras móveis, provedores de serviços de Internet e empresas estratégicas armazenem parte dos dados dentro do país e os repassem às autoridades quando solicitados. Algo semelhante em nosso país prescreve a chamada “Lei da Primavera”. Ao mesmo tempo, as autoridades de supervisão têm acesso a qualquer informação pessoal: chamadas, cartas, chats, histórico do navegador, geolocalização.
No total, existem mais de 200 leis e regulamentos na China relativos à proteção de informações pessoais. Desde 2019, todos os aplicativos populares para smartphones são verificados e bloqueados se coletarem dados do usuário em violação da lei. Os serviços que formam um feed de postagens ou exibem anúncios com base nas preferências do usuário também se enquadram no escopo. Para limitar ao máximo o acesso às informações na rede, o país possui um “Escudo de Ouro” que filtra o tráfego da Internet de acordo com as leis.
Desde 2019, a China começou a abandonar computadores e softwares estrangeiros. Desde 2020, as empresas chinesas são obrigadas a migrar para a computação em nuvem, além de fornecer relatórios detalhados sobre o impacto dos equipamentos de TI na segurança nacional. Tudo isso em meio a uma guerra comercial com os Estados Unidos, que tem questionado a segurança dos equipamentos 5G de fornecedores chineses.
Tal política causa rejeição na comunidade mundial. O FBI disse que a transmissão de dados por meio de servidores chineses não é segura: pode ser acessada por agências de inteligência locais. Depois dele expressou preocupação e corporações internacionais, incluindo a Apple.
A organização mundial de direitos humanos Human Rights Watch aponta que a China construiu “uma rede de vigilância eletrônica estatal total e um sistema sofisticado de censura na Internet”. 25 estados membros da ONU concordam com eles.
O exemplo mais marcante é Xinjiang, onde o estado monitora 13 milhões de uigures, uma minoria muçulmana nacional. Reconhecimento facial, rastreamento de todos os movimentos, conversas, correspondência e repressões são usados. O sistema de “crédito social” também é criticado: quando o acesso a diversos serviços e até voos para o exterior é disponibilizado apenas para quem tem índice de confiabilidade suficiente – do ponto de vista do funcionalismo público.
Há outros exemplos: quando os Estados concordam com regras uniformes que devem proteger tanto quanto possível as liberdades individuais e a concorrência. Mas aqui, como dizem, existem nuances.
Como o GDPR europeu mudou a maneira como o mundo coleta e armazena dados
Desde 2018, a União Europeia adota o GDPR – o Regulamento Geral de Proteção de Dados. Ele regula tudo relacionado à coleta, armazenamento e uso de dados do usuário online. Quando a lei entrou em vigor há um ano, era considerada o sistema mais rígido do mundo para proteger a privacidade online das pessoas.
A lei lista seis bases legais para coletar e processar dados de usuários da Internet: por exemplo, consentimento pessoal, obrigações legais e interesses vitais. Existem também oito direitos básicos para cada usuário de serviços de Internet, incluindo o direito de ser informado sobre a coleta de dados, corrigir ou excluir dados sobre si mesmo.
As empresas são obrigadas a coletar e armazenar a quantidade mínima de dados de que precisam para fornecer serviços. Por exemplo, uma loja online não precisa perguntar sobre suas opiniões políticas para entregar um produto.
Todos os dados pessoais devem ser protegidos de forma segura de acordo com as normas legais para cada tipo de atividade. Além disso, dados pessoais aqui significam, entre outras coisas, informações de localização, etnia, crenças religiosas, cookies do navegador.
Outro requisito difícil é a portabilidade de dados de um serviço para outro: por exemplo, o Facebook pode transferir suas fotos para o Google Fotos. Nem todas as empresas podem pagar por essa opção.
Embora o GDPR tenha sido adotado na Europa, ele se aplica a todas as empresas que operam na UE. O GDPR se aplica a qualquer pessoa que processe dados pessoais de cidadãos ou residentes da UE ou ofereça bens ou serviços a eles.
Criada para proteger, para a indústria de TI, a lei trouxe as consequências mais desagradáveis. Só no primeiro ano, a Comissão Europeia multou mais de 90 empresas num total superior a 56 milhões de euros. Além disso, a multa máxima pode chegar a € 20 milhões.
Muitas corporações enfrentaram restrições que criaram sérios obstáculos para seu desenvolvimento na Europa. Entre eles estava o Facebook, a British Airways e a rede de hotéis Marriott. Mas, antes de tudo, a lei atingiu as pequenas e médias empresas: elas devem adequar todos os seus produtos e processos internos às suas normas.
O GDPR gerou toda uma indústria: escritórios de advocacia e consultorias que ajudam a alinhar software e serviços online com a lei. Seus análogos começaram a aparecer em outras regiões: Coréia do Sul, Japão, África, América Latina, Austrália, Nova Zelândia e Canadá. O documento teve grande influência na legislação dos Estados Unidos, do nosso país e da China nessa área.
Pode-se ter a impressão de que a prática internacional de aplicação e proteção de tecnologias na área de big data e IA consiste em alguns extremos: total vigilância ou pressão sobre empresas de TI, inviolabilidade de informações pessoais ou total indefesa perante o Estado e as corporações. Não exatamente: há bons exemplos também.
IA e big data a serviço da Interpol
A Organização Internacional de Polícia Criminal – Interpol para abreviar – é uma das mais influentes do mundo. Inclui 192 países. Uma das principais tarefas da organização é compilar bancos de dados que ajudem as agências de aplicação da lei em todo o mundo a prevenir e investigar crimes.
A Interpol tem 18 bases internacionais à sua disposição: sobre terroristas, criminosos perigosos, armas, obras de arte roubadas e documentos. Esses dados são coletados de milhões de fontes diferentes. Por exemplo, a biblioteca digital global Dial-Doc permite identificar documentos roubados e o sistema Edison – falsificação.
Um sistema avançado de reconhecimento facial é usado para rastrear os movimentos de criminosos e suspeitos. Está integrado com bancos de dados que armazenam fotos e outros dados pessoais de mais de 160 países. É complementado por um aplicativo biométrico especial que compara as formas e proporções do rosto para que a correspondência seja a mais precisa possível.
O sistema de reconhecimento também detecta outros fatores que alteram o rosto e dificultam sua identificação: iluminação, envelhecimento, maquiagem e maquiagem, cirurgias plásticas, efeitos do alcoolismo e dependência de drogas. Para evitar erros, os resultados da pesquisa do sistema são verificados manualmente.
O sistema foi introduzido em 2016 e agora a Interpol está trabalhando ativamente para melhorá-lo. O Simpósio Internacional de Identificação é realizado a cada dois anos, e o grupo de trabalho Face Expert troca experiências entre os países duas vezes ao ano. Outro desenvolvimento promissor é um sistema de reconhecimento de voz.
O Instituto de Pesquisa Internacional das Nações Unidas (UNICRI) e o Centro de Inteligência Artificial e Robótica são responsáveis pelas mais recentes tecnologias no campo da segurança internacional. Cingapura criou o maior centro internacional de inovação da Interpol. Entre seus desenvolvimentos estão um robô policial que ajuda as pessoas nas ruas, bem como IA e tecnologias de big data que ajudam a prever e prevenir crimes.
De que outra forma o big data é usado em serviços governamentais:
NADRA (Paquistão) – um banco de dados de dados multibiométricos de cidadãos, que é usado para apoio social eficaz, controle fiscal e de fronteira.
A Administração da Seguridade Social (SSA) nos EUA está usando big data para processar com mais precisão as reivindicações de invalidez e reduzir os fraudadores.
O Departamento de Educação dos Estados Unidos usa sistemas de reconhecimento de texto para processar documentos regulamentares e rastrear alterações neles.
FluView é um sistema americano de rastreamento e controle de epidemias de influenza.
Na verdade, big data e inteligência artificial nos ajudam em muitas áreas. Eles são construídos em serviços online como aqueles que o notificam sobre engarrafamentos ou multidões. Com a ajuda de big data e IA na medicina, eles realizam pesquisas, criam medicamentos e protocolos de tratamento. Eles ajudam a organizar o ambiente urbano e o transporte para que todos fiquem confortáveis. Em escala nacional, ajudam a desenvolver a economia, projetos sociais e inovações técnicas.
É por isso que a questão de como o big data é coletado e aplicado, bem como os algoritmos de IA que funcionam com ele, é tão importante. Ao mesmo tempo, os documentos internacionais mais importantes que regulam esta área foram adotados recentemente – em 2018-19. Ainda não existe uma solução inequívoca para o principal dilema associado ao uso de big data para segurança. Quando, por um lado, a transparência de todas as decisões judiciais e ações investigativas e, por outro lado, a proteção de dados pessoais e qualquer informação que possa prejudicar uma pessoa se publicada. Portanto, cada estado (ou união de estados) decide por si mesmo esta questão à sua maneira. E essa escolha, muitas vezes, determina toda a política e economia para as próximas décadas.
Assine o canal Trends Telegram e fique por dentro das tendências atuais e previsões sobre o futuro da tecnologia, economia, educação e inovação.