Erros nos ajudam a aprender mais rápido

Estudar não deve ser muito fácil nem muito difícil: em ambos os casos, não poderemos adquirir novos conhecimentos. Por que isso está acontecendo?

Quantas vezes conseguimos o que queremos? Provavelmente, existem sortudos que praticamente não conhecem os fracassos, mas estes são claramente uma minoria. A maioria das pessoas enfrenta vários tipos de dificuldades todos os dias. Os assistentes de loja são rejeitados pelos clientes, os artigos dos jornalistas são enviados de volta para revisão, atores e modelos são mostrados à porta durante o casting.

Sabemos que só quem não faz nada não erra, e nossos erros são parte integrante de qualquer trabalho ou estudo. Não tendo alcançado o que desejamos, ainda recebemos a confirmação de que estamos ativos, tentando, fazendo algo para mudar a situação e alcançar nossos objetivos.

Vamos para as conquistas, contando não apenas com o talento, mas também com a capacidade de trabalhar duro. E, no entanto, as vitórias nesse caminho são quase sempre acompanhadas de derrotas. Nem uma única pessoa no mundo acordou como um virtuoso, nunca tendo segurado um violino em suas mãos antes. Nenhum de nós se tornou um atleta de sucesso, pela primeira vez jogando a bola no ringue. Mas como nossas metas perdidas, problemas não resolvidos e teoremas não compreendidos na primeira vez afetam a forma como aprendemos coisas novas?

15% para um excelente aluno

A ciência considera o fracasso não apenas inevitável, mas desejável. Robert Wilson, Ph.D., um cientista cognitivo, e seus colegas das Universidades de Princeton, Los Angeles, Califórnia e Brown descobriram que aprendemos melhor quando só conseguimos resolver 85% das tarefas corretamente. Em outras palavras, esse processo é mais rápido quando estamos errados em 15% dos casos.

No experimento, Wilson e seus colegas tentaram entender a rapidez com que os computadores dominam tarefas simples. As máquinas dividiam os números em pares e ímpares, determinando quais eram maiores e quais eram menores. Os cientistas definiram diferentes configurações de dificuldade para resolver esses problemas. Então, descobriu-se que a máquina aprende coisas novas mais rapidamente se resolver as tarefas corretamente apenas 85% das vezes.

Os pesquisadores estudaram os resultados de experimentos anteriores sobre o aprendizado de várias habilidades nas quais os animais participaram, e o padrão foi confirmado.

O chato é inimigo do bom

Por que isso está acontecendo e como podemos atingir a «temperatura» ideal para o aprendizado? “Os problemas que você resolve podem ser fáceis, difíceis ou médios. Se eu lhe der exemplos realmente simples, seu resultado será 100% correto. Neste caso, você não terá nada a aprender. Se os exemplos forem difíceis, você resolverá metade deles e ainda assim não aprenderá nada de novo. Mas se eu te der problemas de dificuldade média, você estará no ponto que te dará as informações mais úteis”, explica Wilson.

Curiosamente, as conclusões dos cientistas americanos têm muito em comum com o conceito de fluxo proposto pelo psicólogo Mihaly Csikszentmihalyi, pesquisador de felicidade e criatividade. O estado de fluxo é a sensação de estar totalmente envolvido no que estamos fazendo no momento. Estando no fluxo, não sentimos o passar do tempo e até a fome. De acordo com a teoria de Csikszentmihalyi, somos mais felizes quando estamos nesse estado. E também é possível “entrar na corrente” durante seus estudos, sujeito a certas condições.

No livro «Em busca do fluxo. Psicologia do envolvimento na vida cotidiana» Csikszentmihalyi escreve que «na maioria das vezes as pessoas entram no fluxo, tentando lidar com uma tarefa que exige o máximo esforço. Ao mesmo tempo, a situação ideal é criada se o equilíbrio certo for alcançado entre o escopo da atividade e a capacidade de uma pessoa de concluir a tarefa. Ou seja, a tarefa não deve ser muito fácil ou muito difícil para nós. Afinal, “se um desafio é muito difícil para uma pessoa, ela se sente desanimada, chateada, preocupada. Se as tarefas são muito simples, pelo contrário, relaxa e começa a ficar entediado.

Robert Wilson explica que os resultados do estudo de sua equipe não significam de forma alguma que devemos apontar para os «quatros» e reduzir deliberadamente nosso resultado. Mas lembre-se que tarefas muito simples ou muito difíceis podem reduzir a qualidade do aprendizado, ou até mesmo anulá-lo completamente, ainda vale a pena. No entanto, agora podemos dizer com orgulho que eles realmente aprendem com os erros – e mais rápido e até com prazer.

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