Previsão rápida com a função FORECAST

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A capacidade de fazer previsões, prever (pelo menos aproximadamente!) o curso futuro dos eventos é parte integrante e muito importante de qualquer negócio moderno. Claro, esta é uma ciência separada, muito complexa, com vários métodos e abordagens, mas muitas vezes técnicas simples são suficientes para uma avaliação diária da situação. Uma delas é a função PREVISÃO (PREVISÃO), que pode calcular a previsão em uma tendência linear.

O princípio de funcionamento desta função é simples: assumimos que os dados iniciais podem ser interpolados (suavizados) por uma certa linha reta com a equação linear clássica y=kx+b:

Previsão rápida com a função FORECAST

Construindo essa linha reta e estendendo-a para a direita além do intervalo de tempo conhecido, obtemos a previsão desejada. 

Para construir essa linha reta, o Excel usa o conhecido método dos mínimos quadrados. Em suma, a essência deste método é que a inclinação e a posição da linha de tendência sejam escolhidas de modo que a soma dos desvios quadrados dos dados de origem da linha de tendência construída seja mínima, ou seja, a linha de tendência suavizou os dados reais no melhor maneira possível.

O Excel facilita a construção de uma linha de tendência diretamente no gráfico clicando com o botão direito do mouse na linha – Adicionar Trendline (Add Trendline), mas muitas vezes para cálculos não precisamos de uma linha, mas dos valores numéricos da previsão que lhe correspondem. Aqui, apenas, eles são calculados pela função PREVISÃO (PREVISÃO).

A sintaxe da função é a seguinte

=PREVISÃO(X; Valores_conhecidos_Y; Valores conhecidos_X)

onde

  • Х – o momento para o qual fazemos uma previsão
  • Valores_conhecidos_Y — conhecido por nós valores da variável dependente (lucro)
  • Valores conhecidos_X – os valores da variável independente que conhecemos (datas ou números de períodos)

Previsão rápida com a função FORECAST 

  • Otimizando modelos de negócios com o complemento Solver
  • Seleção de termos para obter a quantidade desejada

 

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