Por que a maioria dos gráficos e tabelas parecem terríveis?

Visualização de dados é uma ferramenta poderosa para transmitir informações complexas de forma atraente. Nosso cérebro processa e armazena informações com mais eficiência, aumentando seu impacto com a visualização. Mas a visualização de dados incorreta pode fazer mais mal do que bem. A apresentação incorreta pode reduzir o conteúdo dos dados ou, pior ainda, distorcê-los completamente.

É por isso que uma boa visualização depende de um bom design. Não basta escolher o tipo de gráfico certo. Você precisa apresentar as informações de uma maneira que seja fácil de entender e de visualizar, permitindo que os espectadores façam um mínimo de esforço extra. É claro que nem todos os designers são especialistas em visualização de dados e, por esse motivo, a maior parte do conteúdo visual que vemos, convenhamos, não brilha. Aqui estão 10 erros que você pode encontrar e maneiras fáceis de corrigi-los.

1. Desordem nos segmentos do gráfico de pizza

Os gráficos de pizza estão entre as visualizações mais simples, mas geralmente estão sobrecarregados de informações. A localização dos setores deve ser intuitiva (e seu número não deve exceder cinco). Recomenda-se usar um dos dois padrões de gráfico de pizza a seguir, cada um dos quais chamará a atenção do leitor para as informações mais importantes.

Opção 1: Posicione o maior setor a partir da posição das 12 horas e mais adiante no sentido horário. A segunda maior é a partir das 12 horas no sentido anti-horário. Os demais setores podem ser localizados abaixo, no sentido anti-horário.

Opção 2: Posicione o maior setor a partir da posição das 12 horas e mais adiante no sentido horário. Os demais setores seguem no sentido horário em ordem decrescente.

2. Usando linhas não sólidas em um gráfico de linhas

Pontos e traços são confusos. Em vez disso, use linhas sólidas em cores fáceis de distinguir umas das outras.

3. Layout de dados não natural

As informações devem ser apresentadas de forma lógica, em uma sequência intuitiva. Organize as categorias em ordem alfabética, por tamanho (crescente ou decrescente) ou em outra ordem compreensível.

4. Dados se acumulando

Certifique-se de que nenhum dado seja perdido ou oculto por trás dos efeitos de design. Por exemplo, você pode usar a transparência em um gráfico de área para garantir que o visualizador veja todas as séries de dados.

5. Trabalho extra para o leitor

Mantenha os dados o mais simples possível ajudando o leitor com elementos gráficos. Por exemplo, adicione uma linha de tendência a um gráfico de dispersão para mostrar tendências.

6. Corrupção de dados

Certifique-se de que todas as representações de dados sejam precisas. Por exemplo, os elementos de um gráfico de bolhas devem ser relacionados por área, não por diâmetro.

7. Usando cores diferentes no mapa de temperatura

Algumas cores se destacam mais do que outras, adicionando peso aos dados. Em vez disso, use tons diferentes da mesma cor para mostrar a intensidade ou use uma faixa de espectro entre duas cores semelhantes.

8. Colunas muito finas ou muito grossas

Você quer deixar sua criatividade correr solta ao criar uma apresentação, mas lembre-se de que será mais fácil para o espectador perceber um diagrama harmonioso. O espaçamento entre as colunas do histograma deve ser igual à metade da largura da coluna.

9. Dados difíceis de comparar

A comparação é uma maneira conveniente de mostrar diferenças, mas não funcionará se o espectador não puder fazê-lo facilmente. Os dados devem ser apresentados de forma que o leitor possa compará-los facilmente.

10. Usando gráficos 3D

Eles parecem ótimos, mas as formas 3D podem distorcer a percepção e, portanto, distorcer os dados. Trabalhe com formas 2D para apresentar as informações corretamente.